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바르트 바선스(Bart Baesens)
벨기에 루벤대학교(KU Leuven)와 영국 사우샘프턴대학교(University of Southampton)의 교수이다. 빅데이터& 애널리틱스, 부정 적발, CRM, 웹 분석, 신용리스크 관리와 같은 다양한 분야의 연구를 수행했다. 머신러닝 및 경영과학 분야에 대한 그의 연구가 미국 전기전자학회에서 발간하는 ≪IEEE 트랜잭션 온 뉴럴 네트웍스(IEEE Transactions on Neural Networks)≫, ≪IEEE TKDE≫(데이터베이스), ≪IEEE EC≫(컴퓨터), ≪머신 러닝 리서치(Machine Learning Research)≫ 등 국제적으로 유명한 저널에 등재되거나, 권위 있는 컨퍼런스에서 발표된 바 있다. 저서로는 󰡔신용리스크 관리: 기본개념󰡕(옥스퍼드대학교 출판부, 2008)’, 󰡔Big Data World 분석󰡕(John Wiley & Sons, 2014), 󰡔자바 프로그래밍 입문: 오브젝트 기반 접근󰡕(John Wiley & Sons, 2015)’이 있으며, 그는 또한 국제적 기업에 빅데이터와 분석전략에 대해 정기적으로 교육, 자문 및 컨설팅을 제공하고 있다. www. dataminingapps.com에 그의 연구가 요약되어 있다.
  부정 적발 애널리틱스: 조직 내 부정 위험 관리를 위한 데이터 과학 지침서
  바르트 바선스·베로니크 판 블라셀라르·바우터 베르베케 지음/ 김성수·김정훈 옮김 / 2019-07-10 / 33,000원